X bar moving average

X-bar dan range chart Apa itu grafik X-bar dan R (range) adalah sepasang bagan kontrol yang digunakan dengan proses yang memiliki ukuran subkelompok dua atau lebih. Bagan standar untuk data variabel, grafik X-bar dan R membantu menentukan apakah sebuah proses stabil dan dapat diprediksi. Bagan X-bar menunjukkan bagaimana rata-rata atau rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan grafik R menunjukkan bagaimana rentang subkelompok berubah dari waktu ke waktu. Hal ini juga digunakan untuk memantau efek teori perbaikan proses. Sebagai standar, X-bar dan R chart akan bekerja di tempat X-bar dan s atau median dan R chart. Untuk membuat diagram X-bar dan R dengan menggunakan perangkat lunak, unduh salinan SQCpack. Apa yang terlihat seperti bagan X-bar, di atas, menunjukkan rata-rata atau rata-rata setiap subkelompok. Ini digunakan untuk menganalisis lokasi pusat. Bagan jangkauan, di bagian bawah, menunjukkan bagaimana data menyebar. Ini digunakan untuk mempelajari variabilitas sistem. Tips kualitas bulanan gratis Berlangganan newsletter bulanan gratis kami, Quality eLine. Ini menawarkan informasi peningkatan kualitas, tips pelatihan berkualitas, bantuan pengendalian proses statistik, informasi RampR, dan banyak lagi. Kapan digunakan Anda dapat menggunakan grafik X-bar dan R untuk setiap proses dengan ukuran subkelompok lebih besar dari satu. Biasanya, digunakan bila ukuran subkelompok berada di antara dua dan sepuluh, dan grafik X-bar dan s digunakan dengan subkelompok dari sebelas atau lebih. Gunakan grafik X-bar dan R ketika Anda dapat menjawab ya untuk pertanyaan-pertanyaan ini: Apakah Anda perlu menilai stabilitas sistem Apakah data dalam bentuk variabel Apakah data yang dikumpulkan dalam subkelompok lebih besar dari satu tapi kurang dari sebelas urutan waktu subkelompok yang terpelihara Mendapatkan yang terbaik Kumpulkan sebanyak mungkin subkelompok sebelum menghitung batas kontrol. Dengan jumlah data yang lebih sedikit, grafik X-bar dan R mungkin tidak mewakili variabilitas keseluruhan sistem. Semakin banyak subkelompok yang Anda gunakan dalam perhitungan batas kendali, semakin andal analisisnya. Biasanya, dua puluh sampai dua puluh lima subkelompok akan digunakan dalam perhitungan batas kendali. Grafik X-bar dan R memiliki beberapa aplikasi. Ketika Anda mulai memperbaiki sistem, gunakan mereka untuk menilai stabilitas sistem. Setelah kestabilan telah dinilai, tentukan apakah Anda perlu stratifikasi data. Anda mungkin menemukan hasil yang sama sekali berbeda antara pergeseran, di antara para pekerja, di antara mesin yang berbeda, di antara banyak bahan, dan lain-lain. Untuk melihat apakah variabilitas pada diagram X-bar dan R disebabkan oleh faktor-faktor ini, kumpulkan dan masukkan data dengan cara yang memungkinkan Anda stratifikasi menurut waktu, lokasi, gejala, operator, dan banyak. Anda juga bisa menggunakan grafik X-bar dan R untuk menganalisa hasil perbaikan proses. Di sini Anda akan mempertimbangkan bagaimana prosesnya berjalan dan membandingkannya dengan bagaimana hal itu berjalan di masa lalu. Apakah perubahan proses menghasilkan perbaikan yang diinginkan Akhirnya, gunakan X-bar dan grafik R untuk standardisasi. Ini berarti Anda harus terus mengumpulkan dan menganalisis data selama proses operasi berlangsung. Jika Anda membuat perubahan pada sistem dan berhenti mengumpulkan data, Anda hanya memiliki persepsi dan pendapat untuk memberi tahu Anda apakah perubahan tersebut benar-benar memperbaiki sistem. Tanpa diagram kontrol, tidak ada cara untuk mengetahui apakah prosesnya telah berubah atau untuk mengidentifikasi sumber variabilitas proses. (Bar) dan Diagram Kontrol Shewhart Kita mulai dengan grafik (bar) dan grafik. Kita harus menggunakan tabel (s) terlebih dahulu untuk menentukan apakah distribusi untuk karakteristik prosesnya stabil. Mari kita pertimbangkan kasus di mana kita harus memperkirakan (sigma) dengan menganalisis data masa lalu. Misalkan kita memiliki (m) sampel awal pada disposisi kita, masing-masing ukuran (n), dan membiarkan (si) menjadi standar deviasi sampel ke-i. Kemudian rata-rata penyimpangan standar (m) adalah bar frac sum m si. Batas Kontrol untuk (bar) dan Diagram Kontrol Kami menggunakan faktor (c4) yang dijelaskan pada halaman sebelumnya. Statistik (bar c4) adalah estimator tak bias (sigma). Oleh karena itu, parameter dari grafik (s) akan dimulai UCL bar 3frac sqrt mbox bar LCL bar - 3frac sqrt. End Demikian pula, parameter dari (bar) grafik akan dimulai UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. Akhir (bar), rata-rata, adalah rata-rata semua pengamatan. Hal ini sering mudah untuk plot (bar) dan (s) grafik pada satu halaman. (Bar) dan (R) Bagan Kontrol Kontrol (bar) dan (R) Bagan kontrol Jika ukuran sampel relatif kecil (katakanlah sama dengan atau kurang dari 10), kita dapat menggunakan rentang daripada deviasi standar sampel untuk membangun Grafik kontrol pada (bar) dan range. (R). Kisaran sampel hanyalah perbedaan antara pengamatan terbesar dan terkecil. Ada hubungan statistik (Patnaik, 1946) antara rentang rata-rata untuk data dari distribusi normal dan (sigma), standar deviasi dari distribusi tersebut. Hubungan ini hanya bergantung pada ukuran sampel, (n). Mean dari (R) adalah (d2 sigma), dimana nilai (d2) juga merupakan fungsi dari (n). Oleh karena itu, estimator (sigma) adalah (R d2). Berbekal latar belakang ini sekarang kita dapat mengembangkan diagram kontrol (bar) dan (R). Misalkan (R1, R2, ldot, Rk), jadilah kisaran sampel (k). Rentang rata-rata adalah frac bar. Kemudian perkiraan (sigma) dapat dihitung sebagai frac topi. (Bar) diagram kontrol Jadi, jika kita menggunakan (bar) (atau target yang diberikan) sebagai estimator (mu) dan (bar d2) sebagai estimator (sigma), maka parameter grafik (bar) dimulai Bar bar bar frac bar bar bar LCL bar - frac bar. End Cara termudah untuk menggambarkan batasannya adalah dengan menentukan faktor (A2 3 (d2 sqrt)) dan konstruksi (bar) menjadi mulai bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar bar A2 A2 A2 A2 A2. End Faktor (A2) hanya bergantung pada (n), dan ditunjukkan di bawah ini. (R) Diagram kontrol Bagan ini mengendalikan variabilitas proses karena rentang sampel terkait dengan deviasi standar proses. Garis tengah bagan (R) adalah kisaran rata-rata. Untuk menghitung batas kontrol kita memerlukan perkiraan penyimpangan standar sejati, namun tidak diketahui (W Rsigma). Ini dapat ditemukan dari distribusi (W Rsigma) (dengan asumsi item yang kita ukur mengikuti distribusi normal). Deviasi standar (W) adalah (d3), dan merupakan fungsi yang diketahui dari ukuran sampel, (n). Ini ditabulasikan dalam banyak buku teks tentang pengendalian kualitas statistik. Oleh karena itu (R W sigma), standar deviasi (R) adalah (sigmaR d3 sigma). Tapi karena benar (sigma) tidak diketahui, kita bisa memperkirakan (sigmaR) dengan topi d3frac. Akibatnya, parameter grafik (R) dengan batas kontrol 3-sigma adat dimulai bar UCL bar bar bar 3d3frac bar bar 3D3frac bar LCL - 3hat bar - 3d3frac. Akhir Seperti halnya parameter diagram kontrol untuk rata-rata subkelompok, menentukan faktor lain akan memudahkan perhitungan, yaitu: D3 1 - 3 d3d2 ,, mbox ,, D4 1 3 d3d2. Hasil ini mulai UCL bar bar bar bar L4 DCL D3. End Faktor (D3) dan (D4) hanya bergantung pada (n), dan diajukan di bawah ini. Faktor-faktor untuk Menghitung Batas untuk (bar) dan (R) Charts Waktu Untuk Deteksi atau Jangka Panjang Rata-Rata (ARL) Waktu menunggu untuk memberi sinyal di luar kendali Dua pertanyaan penting saat berhadapan dengan diagram kontrol adalah: Seberapa sering ada alarm palsu di mana kita melihat Untuk penyebab yang dapat dialihkan tapi tidak ada yang berubah Seberapa cepat kita mendeteksi beberapa jenis perubahan sistematis, seperti pergeseran rata-rata ARL memberitahu kita, untuk situasi tertentu, berapa lama rata-rata kita akan memplot diagram kontrol berturut-turut sebelum kita mendeteksi sebuah titik. Di luar batas kontrol. Untuk diagram (bar), tanpa perubahan dalam proses, kita menunggu rata-rata (1p) poin sebelum alarm salah terjadi, dengan (p) yang menunjukkan probabilitas pengamatan yang merencanakan di luar batas kontrol . Untuk distribusi normal, (p 0,0027) dan ARL kira-kira adalah 371. Tabel yang membandingkan diagram Shewhart (bar) ARLs ke A (AAS Kumulatif) untuk berbagai pergeseran rata-rata diberikan kemudian di bagian ini. Ada juga (saat ini) sebuah situs web yang dikembangkan oleh Galit Shmueli yang akan melakukan perhitungan ARL secara interaktif dengan pengguna, untuk chart Shewhart dengan atau tanpa tambahan (Western Electric) rules added. Contact Info Pencarian Situs Knowledge Center Moving Average Range Charts Moving Average Range Bagan adalah seperangkat bagan kendali untuk data variabel (data yang bersifat kuantitatif dan kontinyu dalam pengukuran, seperti dimensi atau waktu yang diukur). Moving Average chart memantau lokasi proses dari waktu ke waktu, berdasarkan rata-rata subkelompok saat ini dan satu atau lebih subkelompok sebelumnya. Diagram Moving Range memonitor variasi antara subkelompok dari waktu ke waktu. Poin yang diplot untuk Moving Average Range Chart, yang disebut sel, termasuk subkelompok saat ini dan satu atau lebih subkelompok sebelumnya. Setiap subkelompok dalam sel mungkin berisi satu atau lebih pengamatan, namun semuanya harus berukuran sama. Sejak tahun 1982: Ilmu seni untuk memperbaiki garis bawah Anda Quality America menawarkan perangkat lunak Statistical Process Control, serta materi pelatihan untuk Lean Six Sigma, Quality Management dan SPC. Kami merangkul pendekatan berbasis pelanggan, dan memimpin banyak inovasi perangkat lunak, terus mencari cara untuk menyediakan solusi terbaik dan paling terjangkau bagi pelanggan kami. Pemimpin di bidang mereka, Quality America telah menyediakan perangkat lunak dan produk dan layanan pelatihan kepada puluhan ribu perusahaan di lebih dari 25 negara. Copy hak cipta 2013 Quality America Inc.